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作者:Datatang 公開日:2024-06-14
ジェスチャー識別データセットは、機械学習やコンピュータビジョンの分野で使用される重要なリソースです。中には、人間が行うさまざまなジェスチャーの映像や画像が含まれています。ジェスチャーは手の動きや身体のポーズなど、非言語的なコミュニケーションの一形態であり、人と人との相互作用や機械とのインタラクションにおいて重要な情報源です。
Datatangは静態、動態のジェスチャー識別データをご提供致します。 お客様のジェスチャー識別AIモデルの構築・精度向上に役立ちます。以下は一部の抜粋となります。
①314,178枚18種類ジェスチャー識別データ
②558,870本50種類動態ジェスチャー識別データ
③180,718枚手話識別データ
ジェスチャー識別データセットは、さまざまな応用に役立ちます。ジェスチャー制御インタフェースの開発や、リアルタイムのジェスチャー認識システムの構築に使用されます。また、仮想現実(VR)や拡張現実(AR)の分野でも、ユーザーが手の動きや身体のポーズで仮想オブジェクトを制御するために利用されます。さらに、機械学習モデルの訓練や評価に使用されます。データセットの品質や多様性は、モデルの性能に大きな影響を与えるため、データの収集やラベル付けの際には慎重に注意する必要があります。また、新たなジェスチャーが登場した場合には、データセットを更新することが求められることもあります。
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