Datatang医療アノテーションプラットフォームは、DICOM医学デジタル画像フォーマットおよび通常の2D可視光画像フォーマットのデータセットの管理とアノテーションをサポート。病巣オブジェクトのセマンティックセグメンテーション、キーポイントアノテーション、骨年齢アノテーション、MPRなどの機能を備えています 。
医療用画像やテキストデータで示される全体的な状況に応じて、病症レベルをアノテーションし、病症レベルに応じて分類します。
医療用画像で示される全体的な状況に応じて、病症レベル、病巣領域、病巣名などをアノテーションします。
医療用画像で示される全体的な状況に応じて、病巣領域に対してピクセルレベルのセグメンテーションとアノテーションを行ないます。
病名、薬剤名、病歴、診療科などのカルテ情報をアノテーションし、正しいエンティティタイプを付与します。
カルテ、検査報告書、レセプトなどの画像上のテキスト部分をアノテーションして四角い枠を付し、テキストに転記します。
画像、映像、点群、テキストのデータアノテーションニーズを全面的に網羅。人間とAIによる半自動アノテーションと品質検査により、1人あたりのアノテーション効率が30%以上向上しました。
64,378 Images Data of 1,073 Dogs' Noses
4,253 Pairs of Human Face Images – Before and After Makeup
6,087 Images Physical Examination Report OCR Data
2,657 Hours - Mandarin(China) Spontaneous Dialogue Smartphone speech dataset
80,000 Images - Cat Face and Dog Face Bone Landmarks Annotation Data
26,090 images Human Facial Skin Defects Data
203,029 Groups - Chinese Medical Question Answering Data
497 Images – English Invoice Data
お客様は脳CTスキャン結果のデータ認識技術の向上を求めていました。アノテーション作業者には医学を学んだバックグラウンドが求められ、画像のハイライトされた領域が出血点であるかどうかを判断し、アノテーションする必要がありました。アノテーションの際、境界の精度が3~5ピクセルを超えないようにし、かつレイヤー(シート)ごとにアノテーションを行ってデータのアノテーション漏れが起こらないようにする必要がありました。Datatangはデータ10000セットのアノテーションを完成させ、お客様による受入検査をクリアしました。
レセプト業務がますます雑多となる中、お客様は効率的な情報の識別と抽出の実現を希望していました。このプロジェクトの主な難点は、各種レセプトに平均約40件前後のラベルを付ける必要があることでした。Datatang データアノテーションプラットフォームは、プロジェクトマネージャーによるラベルの設定が可能で、アノテーション作業者はラベルの選択作業を行うだけで済み、ラベルの混乱を避けることができます。このプロジェクトでは画像25万枚のアノテーション作業を完了しました。
豊富な製品データセット、パーソナライズされたデータカスタマイズサービス、インテリジェントなデータアノテーション補助ツールにより、AIデータの難題をワンストップで解決します。
インテリジェントなセルフチェック、複数段階の品質検査などのプロセスを経て、より高品質なデータを提供します。また、ISO9001品質マネジメント認証を取得しています。
成熟した30種類のアノテーションツールは、音声、画像、動画、3D点群、テキストデータアノテーションのニーズを網羅しています。
ISO27001/ISO27701情報セキュリティおよびプライバシー保護認証を取得。個人情報保護法およびGDPRなどを遵守しています。
AIによる事前識別補助機能を使用して、ヒューマン・マシン・インタラクティブ半自動アノテーションを実現。1人あたりのアノテーション効率が30%以上向上できます。