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近年、生成AIや大規模言語モデル(LLM: Large Language Models)の進化は目覚ましく、特に自然な推論能力を持つモデルの開発が注目されています。この中で、「CoT(Chain-of-Thought)」データセットは、AIモデルに多段階の推論プロセスを学ばせるための鍵となるリソースとして重要性を増しています。本白皮書では、CoTデータセットの特徴とその活用方法について解説するとともに、国内外の調査データを基にした業界動向と事例を交え、その実効性と将来性を考察します。
大規模言語モデル(LLM)ベースの音声認識や対話モデルの開発が注目されていますが、現実世界の多言語会話音声データの複雑さが課題となっています。Datatang株式会社は、Meta、Google、Samsung、Naverなど世界大手会社と共に、多言語会話音声言語モデルをテーマにしたワークショップコンテスト(略称:MLC-SLM Workshop)を開催します。INTERSPEECH2025ワークショップとして、多言語会話音声モデルの研究者向けに参加者を募集中です。優勝チームに最大10,000ドルの賞金を授与します。
Datatang株式会社は、2025年 1月22 日(水)~24 日(金)に東京ビッグサイトで開催される「第17回 オートモーティブワールド」内「第8回 自動運転EXPO」に出展します。
音声認識研究の最先端向け、音声モデル・LLM向けデータソリューション
【交通事故ゼロ向け】スマート運転に欠かせないAI学習データソリューションを解説
AIと監視カメラの活用で防犯!必要とされる学習データとは?
高品質なアノテーションを確保:グローバルチームの力を活かす
大規模視覚言語モデル (VLM)の仕組みや学習データソリューションについて解説
音声認識の課題と多言語会話コーパスの重要性について解説
【Datatang株式会社】AI学習用データサービスプロバイダー、研究者・学生向けに無料学習データ提供
AI顔認証入場管理システムにおける最新技術と活用事例
学習データ活用時の注意点とは?学習データ選択時のコツを解説